Проблемное поле: современные промышленные предприятия сталкиваются с системными вызовами в управлении вторичными ресурсами. Ежегодно в России образуется 7 млрд тонн отходов производства и потребления, из которых лишь 5−7% вовлекается в повторный оборот. Объём твёрдых коммунальных отходов (ТКО) в столице достигает 8 млн тонн в год, при этом 60% из них потенциально пригодны для переработки. Ключевые проблемы:

1. Отсутствие единой системы учёта потоков вторичного сырья. Многие предприятия не имеют инструментов для автоматизированного мониторинга объёмов образования и движения отходов, что приводит к потере до 30% экономически ценных материалов.
2. Низкая эффективность логистики. Отсутствие цифровых платформ для координации поставщиков и потребителей вторичных материалов увеличивает транспортные издержки на 15−20%.
3. Дефицит технологий анализа данных. Только 12% предприятий используют системы прогнозирования объёмов образования отходов, что затрудняет планирование ресурсосберегающих стратегий.

Эти проблемы приводят к ежегодным экономическим потерям в размере 120−150 млрд рублей для московского региона и увеличению экологического следа промышленности на 25%.
Практическое задание: разработать инструментарий для анализа и оптимизации использования вторичных ресурсов в производственных процессах. Инструментарий может включать следующие блоки:

1. Автоматизация учёта и анализа потоков вторичных ресурсов на производственных предприятиях с использованием технологий машинного обучения и компьютерного зрения для распознавания типов отходов.
2. Оптимизация использования вторичных ресурсов в производственных процессах с учётом экономической эффективности и экологических параметров.
3. Разработка модуля прогнозирования объёмов образования вторичных ресурсов и потенциальных направлений их использования.
4. Автоматический поиск потенциальных потребителей вторичных ресурсов, по принципу биржи вторичных материальных ресурсов.
5. Создание визуального интерфейса для аналитики и мониторинга потоков вторичного сырья с возможностью формирования отчётов для государственных информационных систем.

Техническая реализация должна включать: веб-интерфейс для работы с системой, мобильное приложение для оперативного сбора данных, аналитический модуль на основе алгоритмов искусственного интеллекта, API для интеграции с существующими производственными и логистическими системами.
Индустриальный партнер: Департамент природопользования и охраны окружающей среды города Москвы

Проблема: экологизация рабочих пространств — это не только модный тренд, но и необходимость в современном мире. За последние несколько лет наблюдается активный рост создания офисных пространств из вторсырья и внедрения раздельного сбора отходов в корпоративном секторе.
Практическое задание: мы хотели бы экологизировать наш офис, внедрить раздельный сбор отходов. Сейчас мы сдаем на переработку офисную бумагу и участвуем в проекте "Добрые крышечки". Всего у нас около сотни сотрудников. К сожалению, столовой в офисе нет, много упаковок от готовой еды. Подскажите, с чего начать? Если возможно, мы хотели бы получить план действий на ближайший год...
Индустриальный партнер: экоцентр "Сборка" уже помог десяткам компаний внедрить эффективные системы раздельного сбора отходов и экологического просвещения. Теперь Ваша очередь предложить стратегию экологизации офиса и внедрить инновационные апсайклинг решения для реализации в реальном бизнесе и, может быть, именно Вы присоединитесь к команде экоцентра!

Проблема: цифровой след каждого интернет-пользователя хранится в резервных копиях на мощных серверах по всему миру. Для их работы требуется огромное количество энергии, что приводит к выбросу миллионов тонн углекислого газа (CO2) в атмосферу ежегодно. Парниковый эффект, создаваемый этими выбросами, препятствует естественному охлаждению планеты в ночное время. Это становится причиной глобального потепления, которое уничтожает естественные ареалы обитания животных, приводит к вымиранию редких видов растений, наносит серьезный ущерб здоровью людей и разрушает экосистемы целых регионов.
Практическое задание: предлагаем разработать инновационное приложение, которое позволит каждому пользователю: визуализировать влияние своего цифрового поведения на экологию, отслеживать эффективность очистки цифрового пространства, получать награды за экологичные действия в интернете, узнавать, какие конкретные виды флоры и фауны можно спасти и осведомляться о критических регионах, страдающих от потепления.
Индустриальный партнер: Российское экологическое общество — это национальная природоохранная платформа, объединяющая профессиональных экспертов, эколидеров, представителей науки, бизнеса и органов власти.

Проблема: исследования ППК РЭО о лучших практиках РСО показывают, что при наличии в многоквартирном доме мусоропровода, жители хуже и меньше сортируют отходы. Когда на дворовой территории ставятся два типа контейнеров: первый - для сухих видов вторичного сырья (пластиковые бутылки, бумага, металл, стекло в один контейнер) и прочие отходы - в другой второй контейнер, то исследования показывают, что горожане плохо понимают, почему разные материалы собираются в один контейнер (дальше они едут на досортировку, и при условии, что они не перемешаны с пищевыми и гигиеническими отходами, то их можно эффективно отсортировать друг от друга). Альбом лучших практик РСО, созданном ППК РЭО, показывает, что двухпоточный раздельный сбор гораздо ниже по эффективности и восприятию. Городские жители гораздо лучше воспринимают многопоточный сбор, когда каждый материал собирается отдельно.
Практическое задание: разработать систему лояльности по эффективному вовлечению населения МКД в придомовой раздельный сбор отходов, в том числе двухпоточный, а для жителей частных домов - систему мотивации по увеличению объемов компостирования пищевых отходов (которые не разлагаются на свалках, образуя метан, свалочный фильтрат и, в целом, загрязняя конвейеры, мусоровозы и контейнеры).
Индустриальный партнер: ППК Российский экологический оператор

Проблема: города это всегда много зданий различного назначения: жилые дома, офисные и промышленные здания, социальные объекты и пр. Около половины совокупного выброса СО2 в нашей стране приходится на тепло и свет — и это не только нужды промышленности, но и обогрев и освещение жилых домов, офисных зданий. Отчет ООН о состоянии зданий и сооружений показал: эксплуатационные выбросы CO2 в строительном секторе увеличились до 10 гигатонн — это пиковый допандемийный показатель, а к 2060 году использование сырьевых ресурсов увеличится еще в два раза, при этом основной источник выбросов парниковых газов — производство стали, цемента и бетона. По прогнозам ООН, к 2050 году 68% населения будут жить в городах. Это серьезный вызов для архитекторов, проектировщиков и строителей.
Потребление энергии, пользование природными ресурсами, выбросы и сбросы при эксплуатации и строительстве зданий влияют на экологическую ситуацию в городах. Одним из способов обеспечения устойчивого развития городов становится строительство по «зеленым» стандартам или зеленое строительство, что существенно помогает снизить потребление ресурсов.
Практическое задание: предложите комплекс решений по развитию строительства «зеленых» и устойчивых зданий для Москвы, чтобы способствовать снижению негативного воздействия на  окружающую среду и обеспечению баланса заботы о комфорте людей и сбережению природы и ресурсов. Комплекс решений должен включать необходимые изменения в законодательстве, использование инновационных решений, комплексное развитие территорий и адаптацию к климатическим изменениям, экономическое обоснование и систему критериев удовлетворенности горожан. Также необходимо предусмотреть меры по повышению энергоэффективности зданий через использование устойчивых и экологичных материалов, по оптимизации использования природных ресурсов, по повышению качества социальной среды и формированию экологически ответственного сообщества (экопросвещение).
Индустриальный партнер: Российское экологическое общество

Проблемное поле: глобальное потепление уже оказывает существенное влияние на экономику: к 2050 году совокупные потери от климатических рисков в РФ могут достичь 1,5−2% ВВП ежегодно. Для Москвы ключевые вызовы включают:

• Рост экстремальных погодных явлений. Количество дней с аномальной жарой (+30°C и выше) к 2040 году увеличится в 4,5 раза по сравнению с 2011—2020 гг., что повысит риски для энергетики, ЖКХ и здоровья населения.
• Неоднородность отраслевых уязвимостей. В промышленности 37% активов подвержены рискам подтопления, тогда как для агросектора критичны засухи, снижающие урожайность на 15−20%.
• Дефицит превентивных решений. Только 18% предприятий используют системы климатического стресс-тестирования, а существующие модели не учитывают региональную специфику (например, эффект «теплового острова» в мегаполисах). Отсутствие адаптивных алгоритмов, объединяющих данные спутникового мониторинга, метеопрогнозы и отраслевые KPI, затрудняет принятие упреждающих мер. Это ведёт к росту операционных затрат на 12−25% в секторах с высокой климатозависимостью.

Практическое задание: создать алгоритм прогнозирования и управления рисками, связанными с изменением климата для различных отраслей экономики. Это позволит решить три ключевые задачи:
1. Прогнозирование мультирисковые сценарии:

• интеграция гетерогенных данных:
• показатели датчиков IoT (температура, влажность, уровень воды);
• исторические данные Росгидромета;
• космическая съёмка для анализа изменений ландшафта.
• генерация прогнозов для 6 типов угроз: тепловые волны, паводки, ураганы, засухи, пожары, гололёдные явления.

2. Отраслевая адаптация моделей

• создание специализированных модулей для строительства — оценка рисков деформации фундаментов, для транспорта — прогноз простоев логистических маршрутов из-за экстремальных осадков, для энергетики: оптимизация нагрузки на сети в периоды аномальной жары.
• разработка API для интеграции с отраслевыми ERP-системами.

3. Система рекомендаций

• формирование персонализированных сценариев адаптации с учётом экономических параметров (бюджет, срок окупаемости), экологических ограничений (нормативы выбросов), социального фактора (влияние на население),
• визуализация рисков через 3D-карты города с привязкой к объектам инфраструктуры.

Технические требования:

• поддержка временных горизонтов прогнозирования: 24 часа, 7 дней, 1 месяц;
• точность моделей: не менее 85% для краткосрочных прогнозов;
• реализация на фреймворках с открытым кодом (TensorFlow, PyTorch).

Индустриальный партнер: Департамент природопользования и охраны окружающей среды. Внедрение решения может быть запланирована в рамках городской программы климатической адаптации, включая интеграцию с системой «Умный город» и платформой экологического мониторинга.

Проблема: в Вашем районе есть несколько небольших групп энтузиастов, которые хотят регулярно проводить экологические акции (уборки, высадки растений, экопросвещение). Сейчас они координируются неэффективно, и многие жители не знают об их деятельности.
Практическое задание: предложите несложную систему для организации и продвижения регулярных эковолонтёрских акций в Вашем районе, чтобы привлечь больше участников и сделать эти инициативы более заметными и результативными.
Система должна включать:

• способы информирования жителей о планируемых акциях,
• механизмы для простой регистрации и учета желающих помочь,
• идеи для эффективной координации действий во время мероприятий,
• предложения по поддержанию мотивации участников,
• способы демонстрации результатов волонтёрской деятельности.

Индустриальный партнер: федеральный экологический проект «Разделяй и умножай».